Menu
Zamknij

Microsoft SQL Server 2017 Standard + 45 User Cals

Oprogramowanie dla webmasterów

Opis

Systemy: Windows 8, 8.1, 10; Windows Server 2012, 2012 R2, 2016, 2019
​Otrzymacie Państwo:
- klucz do instalacji i aktywacji pełnej i legalnej wersji
- instrukcje instalacji i aktywacji
- atest CYBERUSŁUGI PDF
Prawdziwa wszechstronność wdrożeniowa dzięki obsłudze systemów Linux Po raz pierwszy mocne strony systemu SQL Server można poznać jeszcze poza środowiskiem Windows, wdrażając go do pracy na systemach Linux i w środowiskach kontenerowych oprogramowania Docker. Jednokrotne wdrożenie umożliwia późniejsze użytkowanie jednocześnie lokalnie, jak i w chmurze z tak samo prawidłowymi rezultatami. System ten pozwala na realizację procesów analitycznych w czasie rzeczywistym dzięki technologii przetwarzania w pamięci, a także prezentowanie wyników analiz przy pomocy postępowych raportów i modeli analitycznych.
Mniej luk w zabezpieczeniach Zgodnie z ustaleniami amerykańskiego Narodowego Instytutu Standaryzacji i technologii (National Institute of Standards and Technology, NIST) [1] system SQL Server od siedmiu lat pozostaje najbezpieczniejszą platformą bazodanową. Jego zabezpieczenia składają się z warstw szyfrowania, uwierzytelniania, a także monitorowania/nadzorowania na poziomach bazy danych i aplikacji.
Analizy w czasie rzeczywistym System umożliwia analizowanie dowolnych danych dzięki obsłudze danych w formacie JSON i informacji wykresów, a także łączności z narzędziem Hadoop w technice PolyBase. Pozwala korzystać ze środowisk analitycznych R i Python,błyskotliwie wizualizować wyniki analiz w postępowych raportach, m.in. Umieszczając w nich różnorodne wykresy.
najkorzystniejsza na rynku sprawność Transakcje przetwarzane są szczególnie prędko dzięki wykorzystywaniu metody OLTP w pamięci. Dodanie magazynu kolumn w pamięci w dodatku pozwala na szybszą obsługę zapytań analitycznych. Technologię przetwarzania w pamięci standardową dla procesów analitycznych można wykorzystać także w przypadku informacji operacyjnych, korzystając z technice hybrydowego przetwarzania transakcyjno-analitycznego (Hybrid Transactional/Analytical Processing, HTAP).

Opinie - 0 opinii

+ Dodaj opinię

Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.